架構提案 · N0

從公共問題到可問責的決策紀錄

把已知、爭議與誰有權決定分開。

NousPolis 的設計目標是擴大分析能力,而不把研究、審議、安全保障與授權壓縮成單一不透明的 AI 輸出。每個階段都應留下可被後續階段檢視與挑戰的紀錄。

目前界線:以下流程是制度設計。部分內容已由實驗性的機器可測試 PDLS 試點表示,但 NousPolis 仍是 N0,沒有公共政策權限。

面向讀者的地圖

標準七階段說明

七個階段讓從公共關切到實際後果的路徑保持可查核。

這是白話版本。下方的可執行 PDLS 試點使用更細緻的狀態機與驗證閘門,但它是在操作化同一組憲政分離原則,而不是建立第二套治理制度。

  1. 1. 提出並登記問題

    記錄公共問題、管轄權、授權來源、所要求的行動、問題來源與相關在地知識。議程本身也是紀錄的一部分。

  2. 2. 界定問題與受影響群體

    記錄競爭性問題框架、受影響社群、權利、制度限制、分類,以及不採取新行動的後果。

  3. 3. 蒐集並驗證證據

    把來源與主張分開。追蹤來源沿革、方法、不確定性、互相矛盾的證據,以及每個來源實際支持哪些命題。

  4. 4. 比較並挑戰選項

    分析現狀與實質不同的替代方案。使用程序上分離的分析與對抗性審查,找出無支持的假設、遺漏的利益關係人、替代因果模型、權利風險與失敗模式。

  5. 5. 審議並分開發布輸出

    把已確立發現、爭議發現、不確定性、分配效果、規範選擇、可行性限制、建議與重大異議清楚分開。

  6. 6. 安全保障審查與人類授權

    審查權利、合法性、正當程序、平等、隱私、民主完整性、利益衝突、授權範圍與 AI 風險。依法負責的人類權力可以接受、拒絕或修改建議,並記錄理由。

  7. 7. 執行、衡量、質疑與重新開啟

    把採取的行動連結到責任、里程碑、因果假設、結果指標、安全欄與重新開啟條件。新證據、嚴重傷害、權利侵害、執行失敗或定期審查都可啟動新的分析循環,而不抹除歷史。

今天 · 實驗性 N0 實作

Policy Deliberation and Learning Standard

這套架構現在已有機器可測試的政策流程試點。

NP-PDLS-001 v0.1 把政策問題轉換成結構化紀錄,包括有型別的工件、生命週期狀態、驗證閘門、條件式模組、對抗性發現、安全保障審查、人類決策紀錄、執行追蹤、監測與重新開啟邏輯。

強化版試點於 2026 年 8 月 17 日完成獨立對抗性再審查後合併。其測試套件包含一個正向參考案例與 26 個對抗性回歸測試,驗證器也檢查治理文件的 CI 覆蓋。

它能證明什麼部分制度規則可以轉成軟體測試。

試點會拒絕低估分類、假的角色分離、無效證據、儀式化審查、缺少參與、無效決策、生命週期重新標籤,以及只有形式沒有內容的監測等失敗。

它不能證明什麼N1 成熟度或公共權力。

試點是 N0 語意符合性工具。它不能證明外部獨立性、真實世界證據、政策正確性、法律權力或行動授權。

工作流程中的政策流程鏡頭

NousPolis 把既有框架用作診斷問題,而不是互相競爭的憲法。

PDLS 試點會在適合的位置操作化多種政策流程傳統。

IAD

誰握有權力、有哪些角色位置、實際運作規則是什麼、哪些資訊與誘因塑造行動、否決點在哪裡?

Advocacy Coalition Framework

有哪些利益關係人與聯盟、哪些信念與資源把他們組織起來、衝突或收斂可能在哪裡發生?

Punctuated Equilibrium

問題的嚴重程度與政治、行政及公共注意力之間有何落差?

Multiple Streams

問題被看見、解決方案準備度,以及政治或行政準備度是否對齊?

敘事分析

哪些重要的競爭框架與因果故事可能改變問題的理解,尤其在極化或資訊操弄情境下?

政策回饋

執行可能如何改變行為、制度、權力、信任、政治支持群體、路徑依賴與未來政策選項?

系統中流動的資訊

不同紀錄需要不同保護。

公民證詞、公共證據、分析紀錄、權力紀錄與結果承擔不同義務。來源沿革應讓後續結論可追溯,同時不暴露受保護資料。

資訊類型與主要保障
資訊類型例子主要保障
公共與受影響社群輸入議題、證詞、優先事項、異議、申訴同意、隱私、代表限制、少數意見保存、反俘獲控制
證據與主張研究、法律、資料、因果推論、預測驗證、來源沿革、主張型別、不確定性、矛盾可見性
分析紀錄框架、制度診斷、選項、假設、異議程序分離、可重現性、對抗性挑戰、稽核
保障與權力紀錄權利審查、阻擋發現、授權、拒絕、理由分離、合法權力、理由、問責、例外控制
執行與結果里程碑、效果、申訴、新證據事先宣告指標、版本歷史、監測、申訴、重新開啟

示例

都市規劃

城市是否應允許鐵路車站周邊興建更高的住宅?

這是虛構案例,不使用真實管轄區、居民資料、NousPolis 實測結果或實際政策建議。

界定競爭性問題

住房供給、迫遷、無障礙、交通、基礎設施、土地價值、排放與社區延續性都可能是合理框架。分類會決定需要多少審查深度。

建立證據與替代方案

把來源紀錄與分析主張分開。比較不採取新行動的軌跡、提案與實質不同的替代方案,而不是把單一提案當成預設。

綜合前先挑戰

獨立分析與對抗性審查測試因果假設、其他城市經驗的可移轉性、遺漏群體、權利風險、執行限制與矛盾證據。

人類決策與重新開啟

城市權力機構記錄理由與接受的取捨。監測條件日後可觸發審查,但分析系統不會自動改變政策。

靜態比較

不同治理機制

NousPolis、Futarchy 與 Liquid Democracy 解決的是不同制度問題。

它們可以重疊,但不是替代品。NousPolis 聚焦從證據與挑戰走向可問責授權的制度路徑;Futarchy 以授權目標下的條件預測為核心;Liquid Democracy 以直接投票與可撤回委託為核心。

治理機制比較
面向NousPolisFutarchyLiquid Democracy
主要目的AI 輔助公共推理、安全保障、決策紀錄與學習的制度架構。以條件預測市場對授權福利目標作決策。透過直接投票與可撤回委託進行民主參與。
最終誰授權?依適用憲政與法律規則,由具正當性的人類制度授權。取決於市場決策規則與目標如何被合法建立。公民與代理人依採用的投票規則。
證據來源沿革明確的架構關注點。機制本身不提供。機制本身不提供。
AI 安全保障明確的架構關注點,包括能力邊界、審查、沿革與成熟度閘門。不是內建特徵。不是內建特徵。
權利、申訴、獨立性設計為分離的架構層與控制。預測市場本身不提供。委託投票本身不提供。

預測市場或委託式參與未來都可能為 NousPolis 提供輸入;但單靠預測或委託都不能提供證據來源、安全保障閘門、合法權力或制度問責。

延伸閱讀:Robin Hanson 的 Futarchy 提案 · Chiara Valsangiacomo 論 Liquid Democracy · The Principles of LiquidFeedback。

今天

限制與未解問題

NousPolis 尚未解決什麼

目前沒有已部署的公共政策制度,也沒有公共政策權限。N1 在所有強制性執行要求通過並完成必要轉換裁定前仍被阻擋。實驗性 PDLS 試點仍受同一儲存庫控制,因此不能提供外部信任根。公民資格、身分、代表、投票、委託與批准規則仍未在憲政上解決;參與基礎設施仍需要反機器人、反俘獲、隱私、內容治理、無障礙與正當程序;真實世界成本、速度、規模與成效仍未證明。